重庆大学：基于模糊综合评价和Logistic多元回归的代谢

综合征的风险评估

黎雅莲(教师)胡智健张阳阳李琪

针对代谢综合征影响因素复杂多变，基因通路错综复杂的特点，结合人的生命量化过程，本文建立了一种基于模糊综合评价和Logistic多元回归的代谢综合征的风险评估、趋势预测和干预模型，挖掘出了影响代谢综合症的主要因素和关键的基因通路。

首先，通过对提供测试数据进行分析，对原始数据预处理，由于缺失数据数量较少因此先全部剔除，后对剔除前后变量进行显著性检验，发现并无显著性差异，则剔除合理。

针对问题一，我们将人的健康程度作为生命量化的指标，选择与年龄显著相关且相关系数大于等于0.15的指标进行冗余分析，排除具有高度共线性的变量，在相关系数大于0.65的变量中，选择与年龄相关性最高的指标。通过建立模糊

针对问题二，通过使用SPSS22软件，采用反向逐步选择法，先拟合所有变量，然后以Wald统计量做变量删除的标准，选定临界标准为0.1，当模型内某一变量的Wald统计量对应的P值大于0.1时，将该变量删除，直到没有变量符合删除标准为止。然后用这些因素建立Logistic多元回归模型，用最大似然法估计各因素的系数。结果是：对于男性，Logistic多元回归方程,淋巴细胞，嗜碱性粒

细胞，红细胞比积测定，血小板计数几个临床检测指标是影响其患代谢综合症的关键指标;对于女性，其回归方程是：，单核细胞、红细胞比积测定是关键指标。

对问题三，通过将GEO数据库中剩下的10个个体基因组、转录组数据作为新个体数据，我们把每个个体数据分别与控制组进行表达差异基因位点筛选，假设检验选超几何分布，此时限制条件为p<0.05，10个个体得到的满足条件的差异基因位点数量。规定差异比率

为差异基因位点数量与总基因位点数比值，定当

10时，患病概率为100，当

<1时，患病概率为0，同时假设

在［0.01，0.1］满足均匀分布。由此可求得10个个体的患病概率分别为1.57、5.77、100.00、60.88、2.23、0.78、0.65、0.21、7.14、28.20，其主要影响因素可由基因通路筛选求出。

《重庆大学：基于模糊综合评价和Logistic多元回归的代谢》相关参考资料:
logistic模型、logistic回归分析、logistic 函数、重庆大学、重庆大学城、重庆大学分数线2016、重庆大学出版社、重庆大学分数线、重庆大学电影学院