返回首页 > 您现在的位置: 重庆 > 百姓生活 > 正文

重庆大学举办人工智能与先进计算前沿技术青年论坛

发布日期:2018/2/9 14:44:17 浏览:1176

来源时间为:2018-1-16

人民网重庆1月16日电近日,重庆大学信息学部举办了人工智能与先进计算前沿技术青年学者论坛,本次换届大会还得到了CCFYOCSEF重庆分论坛以及信息物理社会可信服务计算(CPS-DSC)教育部重点实验室的大力支持。

100余名来自去全国各地IT界的青年学者与学生参与本次论坛,多位在高性能计算、人工智能、云端超算、跨层次计算资源管理等领域的专家受邀,与大家一起了新时代人工智能浪潮下的先进计算前沿技术。

重庆论坛

讲者与与会嘉宾合影

重庆论坛

全体参会者合影

首先,张云泉研究员做了题为“高性能计算的发展趋势分析与展望”的报告。报告根据2017年11月发布的中国高性能计算机TOP100和国际TOP500排行榜的数据,对国内外高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析,并对未来E级超级计算机的研究计划进行了对比分析和展望。

重庆论坛

张云泉研究员做学术报告

随后苗启广教授做了题为“基于三维深度神经网络的手势识别”的报告。近几年深度学习在计算机视觉领域的应用引起了人们的广泛关注,它在图像识别、图像语义分割、显着性检测、目标跟踪等各个领域都取得较大的进展。本次报告主要介绍在大规模手势识别方面取得的研究进展和方法。

重庆论坛

苗启广教授做学术报告

何万青博士则在报告中介绍了大数据时代下,加速了高性能计算向互联网,AI应用的渗透,而HPC和AI应用的性能特征,对基于通用云计算的虚拟化IT底层,提出了巨大的挑战。报告了云计算体系架构如何应对将带来高性能计算产业模式的革命。

重庆论坛

何万青博士做学术报告

翟季冬研究员做了题为“超大规模高性能计算机上图遍历算法优化研究”的报告。报告中介绍了在世界Top500排名第一的超级计算机--神威太湖之光上研究了图计算中一个广泛应用的核心算法,宽度优先搜索。针对太湖之光异构处理器的体系结构特点,提出了一系列优化技术,有效地提高了该算法在超大规模高性能计算机上的可扩展性。我们优化的宽度优先搜索算法能够有效扩展到一千万处理器核以上,并在Graph500排名中达到了异构高性能计算机第一、全榜第二的结果。

重庆论坛

翟季冬研究员做学术报告

在李超研究员的报告中,他介绍了在图大数据、神经网络、内存计算等若干代表性应用场合下的跨层次计算资源管理,探讨了一种更高效的异构计算资源利用方式。

重庆论坛

李超研究员做学术报告

陆游游博士随后做了题为“闪存存储系统的重构与系统设计”的报告。报告首先探讨面向闪存的存储系统在存储结构上的变革,介绍基于裸闪存设备(也被称为Open-ChannelSSD)的软件直管闪存结构。接着从文件系统存储管理、命名空间管理及并发感知的数据布局等多个方面介绍闪存文件系统的研究进展。最后,介绍分布式闪存存储系统的设计,并总结基于闪存的存储系统设计中的机遇与难点。

重庆论坛

陆游游博士做学术报告

论坛最后,重庆大学前任校长吴中福教授以及重庆大学教务处副主任张小洪教授为讲者们们颁发了感谢牌。(冯文彦)

《重庆大学举办人工智能与先进计算前沿技术青年论坛》相关相似阅读参考资料:
重庆大学 青年论坛、汽车前沿技术青年论坛、重庆大学人工智能、人工智能前沿技术、人工智能的前沿技术、人工智能前沿技术发展、人工智能最新前沿技术、最先进人工智能机器人、目前最先进的人工智能

最新百姓生活

欢迎咨询
返回顶部